MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404671330 · doi:10.3390/vaccines12121317

Respiratory Syncytial Virus: A WAidid Consensus Document on New Preventive Options

2024· review· en· W4404671330 sur OpenAlexaff
Matteo Riccò, Bahaa Abu-Raya, Giancarlo Icardi, Vana Spoulou, David Greenberg, Oana Falup‐Pecurariu, Ivan Fan‐Ngai Hung, Albert Osterhaus, Vittorio Sambri, Susanna Esposito

Notice bibliographique

RevueVaccines · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalivizumabMedicineIntensive care medicineVaccinationImmunizationRespiratory tract infectionsPsychological interventionImmunologyPublic healthPediatricsVirusRespiratory systemAntibodyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: Respiratory syncytial virus (RSV) is a leading cause of respiratory infections, particularly affecting young infants, older adults, and individuals with comorbidities. Methods: This document, developed as a consensus by an international group of experts affiliated with the World Association of Infectious Diseases and Immunological Disorders (WAidid), focuses on recent advancements in RSV prevention, highlighting the introduction of monoclonal antibodies (mAbs) and vaccines. Results: Historically, RSV treatment options were limited to supportive care and the monoclonal antibody palivizumab, which required multiple doses. Recent innovations have led to the development of long-acting mAbs, such as nirsevimab, which provide season-long protection with a single dose. Nirsevimab has shown high efficacy in preventing severe RSV-related lower respiratory tract infections (LRTIs) in infants, reducing hospitalizations and ICU admissions. Additionally, new vaccines, such as RSVpreF and RSVpreF3, target older adults and have demonstrated significant efficacy in preventing LRTIs in clinical trials. Maternal vaccination strategies also show promise in providing passive immunity to newborns, protecting them during the most vulnerable early months of life. This document further discusses the global burden of RSV, its economic impact, and the challenges of implementing these preventative strategies in different healthcare settings. Conclusions: The evidence supports the integration of both passive (mAbs) and active (vaccines) immunization approaches as effective tools to mitigate the public health impact of RSV. The combined use of these interventions could substantially reduce RSV-related morbidity and mortality across various age groups and populations, emphasizing the importance of widespread immunization efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0070,005
Intégrité de la recherche0,0100,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVaccinesMême sujetRespiratory viral infections researchTravaux en français237 207