Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The editors and Karger Publishers would like to thank the following reviewers for the ongoing support in reviewing manuscripts for European Addiction Research:Kamran Afzali, Sydney, NSW, AustraliaLaura Antón, L’Hospitalet de Llobregat, SpainMarc Auriacombe, Bordeaux, FranceAlexander Avian, Graz, AustriaPatrick Bach, Mannheim, GermanyAnthony Barnett, Melbourne, VIC, AustraliaSven Baumann, Leipzig, GermanyFranca Beccaria, Turin, ItalyAnne Beck, Potsdam, GermanyKristina Berglund, Gothenburg, SwedenDavid Best, Leeds, UKRoshan Bhad, New Delhi, IndiaBrian Borsari, San Francisco, CA, USALeonieke J. Breunis, Rotterdam, The NetherlandsJulie Brummer, Aarhus, DenmarkTibor Markus Brunt, Amsterdam, The NetherlandsMartin Busch, Vienna, AustriaSara Casati, Milan, ItalyVíctor Ciudad-Fernández, Valencia, SpainAnthony Coetzer-Liversage, Kingston, RI, USASam Craft, Bath, UKCleo Lina Crunelle, Brussels, BelgiumRenata Cupertino, La Jolla, CA, USAIlaria De Luca, Hatfield, UKSteven Debbaut, Brussels, BelgiumGeert Dom, Antwerpen, BelgiumAkon Ekpezu, Oulu, FinlandMary Figgatt, Chapel Hill, NC, USAMarco Fiore, Rome, ItalyJane Fischer, Adelaide, SA, AustraliaBenedikt Fischer, Toronto, ON, CanadaJose Carlos Fernandes Galduroz, Sao Paulo, BrazilMaria Garbusow, Berlin, GermanyNadja Gebhardt, Heidelberg, GermanyMarie Grall-Bronnec, Nantes, FranceDennis Grevenstein, Heidelberg, GermanyAshleigh Guillaumier, Bedford Park, SA, AustraliaFateme Nateghi Haredasht, Stanford, CA, USAMorten Hesse, Aarhus, DenmarkMing-Chyi Huang, Taipei, TaiwanRaquel Iniesta, London, UKTim Janssen, Providence, RI, USANatalia Jimeno, Valladolid, SpainPetter Grahl Johnstad, Bergen, NorwayNina Jokirinne, Helsinki, FinlandŽeljko Jovanović, Rijeka, CroatiaBella Kelly, London, UKJason Kilmer, Seattle, WA, USABruno Kluwe-Schiavon, Houston, TX, USAPatrick Köck, Bern, SwitzerlandViola Korczak, Barangaroo, NSW, AustraliaAnja Kraeplin, Dresden, GermanyHenry Richard Kranzler, Philadelphia, PA, USASara Liane Kroll, Zurich, SwitzerlandChristelle Langley, Cambridge, UKAndras Leko, Budapest, HungaryJuan Francisco Leon, Columbia, SC, USATsen Vei Lim, Cambridge, UKNatalie Lowry, London, UKAdelaida Lozano-Polo, Murcia, SpainRobert Lundin, Geelong, VIC, AustraliaMiranda C. Lutz-Landesbergen, Rotterdam, The NetherlandsKarl Mann, Mannheim, GermanyEly M. Marceau, Wollongong, AustraliaCharlotte Markert, Giessen, GermanyDeborah C. Mash, Miami, FL, USALisa J. Merlo, Gainesville, FL, USAAndré Miguel, Spokane, WA, USAKim Moeller, Malmö, SwedenFranz Moggi, Bern, SwitzerlandLiam J. Nestor, Cambridge, UKRosalie Pacula, Los Angeles, CA, USARyan Petros, Seattle, WA, USAHugh Piercy, Melbourne, VIC, AustraliaEls Plettinckx, Brussels, BelgiumAndrew Prevett, Bedford Park, SA, AustraliaWalter Prozialeck, Downers Grove, IL, USABenjamin Rolland, Lyon, FranceAlberto Salomone, Turin, ItalyMilan Scheidegger, Zurich, SwitzerlandGeoffrey Schoenbaum, Baltimore, MD, USAMelanie Schwandt, Bethesda, MD, USACathy Segan, Melbourne, VIC, AustraliaMartine Skumlien, Bath, UKLeila Soravia, Bern, SwitzerlandBundit Sornpaisarn, Toronto, ON, CanadaMatthew Stevens, Adelaide, SA, AustraliaBryant Stone, Baltimore, MD, USALisa Strada, Utrecht, The NetherlandsJustin Strickland, Baltimore, MD, USATuukka Tammi, Helsinki, FinlandMarina Thomas, Krems, AustriaDevin Marie Ulrich, Chicago, IL, USAWouter Vanderplasschen, Gent, BelgiumBonnie M. Vest, Buffalo, NY, USAFlorence Vorspan, Paris, FranceNatasha Wade, La Jolla, CA, USASara Wallhed Finn, Stockholm, SwedenZoe Walter, Sydney, NSW, AustraliaMichael White, Storrs, CT, USATongzhi Wu, Adelaide, SA, AustraliaFriedrich M. Wurst, Basel, GermanyNikki L. Zabik, Omaha, NE, USA
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,049 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle