Acknowledgement to Reviewers
Notice bibliographique
Résumé
The editors and Karger Publishers would like to thank the following reviewers for the ongoing support in reviewing manuscripts for European Addiction Research:Kamran Afzali, Sydney, NSW, AustraliaLaura Antón, L’Hospitalet de Llobregat, SpainMarc Auriacombe, Bordeaux, FranceAlexander Avian, Graz, AustriaPatrick Bach, Mannheim, GermanyAnthony Barnett, Melbourne, VIC, AustraliaSven Baumann, Leipzig, GermanyFranca Beccaria, Turin, ItalyAnne Beck, Potsdam, GermanyKristina Berglund, Gothenburg, SwedenDavid Best, Leeds, UKRoshan Bhad, New Delhi, IndiaBrian Borsari, San Francisco, CA, USALeonieke J. Breunis, Rotterdam, The NetherlandsJulie Brummer, Aarhus, DenmarkTibor Markus Brunt, Amsterdam, The NetherlandsMartin Busch, Vienna, AustriaSara Casati, Milan, ItalyVíctor Ciudad-Fernández, Valencia, SpainAnthony Coetzer-Liversage, Kingston, RI, USASam Craft, Bath, UKCleo Lina Crunelle, Brussels, BelgiumRenata Cupertino, La Jolla, CA, USAIlaria De Luca, Hatfield, UKSteven Debbaut, Brussels, BelgiumGeert Dom, Antwerpen, BelgiumAkon Ekpezu, Oulu, FinlandMary Figgatt, Chapel Hill, NC, USAMarco Fiore, Rome, ItalyJane Fischer, Adelaide, SA, AustraliaBenedikt Fischer, Toronto, ON, CanadaJose Carlos Fernandes Galduroz, Sao Paulo, BrazilMaria Garbusow, Berlin, GermanyNadja Gebhardt, Heidelberg, GermanyMarie Grall-Bronnec, Nantes, FranceDennis Grevenstein, Heidelberg, GermanyAshleigh Guillaumier, Bedford Park, SA, AustraliaFateme Nateghi Haredasht, Stanford, CA, USAMorten Hesse, Aarhus, DenmarkMing-Chyi Huang, Taipei, TaiwanRaquel Iniesta, London, UKTim Janssen, Providence, RI, USANatalia Jimeno, Valladolid, SpainPetter Grahl Johnstad, Bergen, NorwayNina Jokirinne, Helsinki, FinlandŽeljko Jovanović, Rijeka, CroatiaBella Kelly, London, UKJason Kilmer, Seattle, WA, USABruno Kluwe-Schiavon, Houston, TX, USAPatrick Köck, Bern, SwitzerlandViola Korczak, Barangaroo, NSW, AustraliaAnja Kraeplin, Dresden, GermanyHenry Richard Kranzler, Philadelphia, PA, USASara Liane Kroll, Zurich, SwitzerlandChristelle Langley, Cambridge, UKAndras Leko, Budapest, HungaryJuan Francisco Leon, Columbia, SC, USATsen Vei Lim, Cambridge, UKNatalie Lowry, London, UKAdelaida Lozano-Polo, Murcia, SpainRobert Lundin, Geelong, VIC, AustraliaMiranda C. Lutz-Landesbergen, Rotterdam, The NetherlandsKarl Mann, Mannheim, GermanyEly M. Marceau, Wollongong, AustraliaCharlotte Markert, Giessen, GermanyDeborah C. Mash, Miami, FL, USALisa J. Merlo, Gainesville, FL, USAAndré Miguel, Spokane, WA, USAKim Moeller, Malmö, SwedenFranz Moggi, Bern, SwitzerlandLiam J. Nestor, Cambridge, UKRosalie Pacula, Los Angeles, CA, USARyan Petros, Seattle, WA, USAHugh Piercy, Melbourne, VIC, AustraliaEls Plettinckx, Brussels, BelgiumAndrew Prevett, Bedford Park, SA, AustraliaWalter Prozialeck, Downers Grove, IL, USABenjamin Rolland, Lyon, FranceAlberto Salomone, Turin, ItalyMilan Scheidegger, Zurich, SwitzerlandGeoffrey Schoenbaum, Baltimore, MD, USAMelanie Schwandt, Bethesda, MD, USACathy Segan, Melbourne, VIC, AustraliaMartine Skumlien, Bath, UKLeila Soravia, Bern, SwitzerlandBundit Sornpaisarn, Toronto, ON, CanadaMatthew Stevens, Adelaide, SA, AustraliaBryant Stone, Baltimore, MD, USALisa Strada, Utrecht, The NetherlandsJustin Strickland, Baltimore, MD, USATuukka Tammi, Helsinki, FinlandMarina Thomas, Krems, AustriaDevin Marie Ulrich, Chicago, IL, USAWouter Vanderplasschen, Gent, BelgiumBonnie M. Vest, Buffalo, NY, USAFlorence Vorspan, Paris, FranceNatasha Wade, La Jolla, CA, USASara Wallhed Finn, Stockholm, SwedenZoe Walter, Sydney, NSW, AustraliaMichael White, Storrs, CT, USATongzhi Wu, Adelaide, SA, AustraliaFriedrich M. Wurst, Basel, GermanyNikki L. Zabik, Omaha, NE, USA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,269 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,019 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,281 | 0,185 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».