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Enregistrement W4404672196 · doi:10.3390/acoustics6040056

A Design Methodology Incorporating a Sound Insulation Prediction Model, Life Cycle Assessment (LCA), and Thermal Insulation: A Comparative Study of Various Cross-Laminated Timber (CLT) and Ribbed CLT-Based Floor Assemblies

2024· article· en· W4404672196 sur OpenAlex
Mohamad Bader Eddin, Sylvain Ménard, Bertrand Laratte, Tingting Vogt Wu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAcoustics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHygrothermal properties of building materials
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaAlberta InnovatesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère des Ressources Naturelles et de la FauneFPInnovations
Mots-clésCross laminated timberSoundproofingLife-cycle assessmentThermal insulationStructural engineeringEngineeringEnvironmental scienceMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mass timber is increasingly being employed in constructing low- and mid-rise buildings. One of the primary reasons for using mass timber structures is their sustainability and ability to reduce environmental consequences in the building sector. One criticism of these structures is their lower subjective sound insulation quality. Therefore, acoustic treatments should be considered. However, acoustic solutions do not necessarily contribute to lower environmental impacts or improved thermal insulation performance. This paper discusses a design methodology that incorporates the development of a sound insulation prediction tool (using an artificial neural networks approach), life cycle assessment analysis, and thermal insulation study. A total of 112 sound insulation measurements (in one-third octave bands from 50 to 5000 Hz) are utilized to develop the network model and are also used for the LCA and thermal insulation study. They are lab-based measurements and are performed on 45 various CLT- and ribbed CLT-based assemblies. The acoustic model demonstrates satisfactory results with 1 dB differences in the prediction of airborne and impact sound indices (Rw and Ln,w). An acoustic sensitivity study and a statistical analysis are then conducted to validate the model’s results. Additionally, an LCA analysis is performed on the floor assemblies to calculate their environmental footprints. LCA categories are plotted against the acoustic performance of floors. No correlations are found, and the results emphasize that a wide range of sound insulation can be achieved with similar environmental impacts. Within each acoustic performance tier, the LCA results can be optimized for a floor assembly by selecting appropriate materials. The thermal insulation of floors is then calculated. Overall, a strong positive correlation is found between the total thermal resistance and heat loss against acoustic performance. Designers should be cognizant of the trade-offs between acoustic, thermal insulation, and environmental performance when choosing assemblies with favorable environmental impacts relative to acoustic and thermal insulation ratios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle