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Enregistrement W4404674237 · doi:10.1073/pnas.2404848121

Genetic risk factors for Mesoamerican nephropathy

2024· article· en· W4404674237 sur OpenAlexaff
David J. Friedman, Dominick Leone, Juan José Amador, Joseph Kupferman, Lauren J. Francey, Damaris López-Pilarte, Jorge Luis Lau, Iris Delgado, W. Katherine Yih, Alejandro José Salinas, Minxian Wang, Giulio Genovese, Shrijal S. Shah, Calum F. Tattersfield, Nathan H. Raines, Leny Dias, Achilleas Pitsillides, Oriana Ramírez‐Rubio, Marissa Cortopassi, Katie M. Applebaum, Seth L. Alper, Alex S. Banks, Michael D. McClean, Jessica H. Leibler, Madeleine K. Scammell, Josée Dupuis, Daniel R. Brooks

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDigestive system and related health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthMinisterio de SaludSatellite HealthcareNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesDoris Duke Charitable Foundation
Mots-clésNephropathyMedicineEvolutionary biologyBiologyDiabetes mellitusEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesoamerican nephropathy (MeN) is a progressive kidney disease found on the Pacific coast of Central America primarily in young male agricultural workers without typical kidney disease risk factors. While it is generally accepted that environmental exposures contribute to MeN, we hypothesized that there was also an important genetic component. We performed a genome-wide association study comparing individuals with MeN versus individuals with normal kidney function. We found that Native American ancestry was strongly associated with increased risk of MeN. We also identified candidate variants in the OPCML gene, which encodes a protein that binds opioid receptors, that were associated with ~sixfold reduced odds of MeN (allele frequency 0.029 in controls and 0.005 in cases, OR = 0.16; P = 4 × 10 −8 ). Sugarcane workers with the protective OPCML variants had markedly increased urine osmolality suggesting greater ability to defend against hypovolemia. Experiments with Opcml knock-out mice revealed roles for OPCML in fluid balance and temperature regulation consistent with our findings in humans. Our data suggest that heritable differential sensitivity to heat stress and dehydration contributes to high rates of kidney disease in Central America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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