MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404674634 · doi:10.1007/s00205-024-02070-z

Boundary Behavior of Limit-Interfaces for the Allen–Cahn Equation on Riemannian Manifolds with Neumann Boundary Condition

2024· article· en· W4404674634 sur OpenAlexaff
Martin Man‐chun Li, Davide Parise, Lorenzo Sarnataro

Notice bibliographique

RevueArchive for Rational Mechanics and Analysis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Mathematical Modeling in Engineering
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesYoung Scientists FundResearch Grants Council, University Grants CommitteeNational Natural Science Foundation of ChinaChinese University of Hong KongStryker
Mots-clésNeumann boundary conditionMathematical analysisLimit (mathematics)MathematicsBoundary value problemBoundary (topology)Allen–Cahn equation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We study the boundary behavior of any limit-interface arising from a sequence of general critical points of the Allen–Cahn energy functionals on a smooth bounded domain. Given any such sequence with uniform energy bounds, we prove that the limit-interface is a free boundary varifold which is integer rectifiable up to the boundary. This extends earlier work of Hutchinson and Tonegawa on the interior regularity of the limit-interface. A key novelty in our result is that no convexity assumption of the boundary is required and it is valid even when the limit-interface clusters near the boundary. Moreover, our arguments are local and thus work in the Riemannian setting. This work provides the first step towards the regularity theory for the Allen–Cahn min-max theory for free boundary minimal hypersurfaces, which was developed in the Almgren–Pitts setting by the first-named author and Zhou.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArchive for Rational Mechanics and AnalysisMême sujetAdvanced Mathematical Modeling in EngineeringTravaux en français237 207