"Shared and Collective Stress"
Notice bibliographique
Résumé
The confluence of increased demand for mental health services and decreased resources due to the COVID-19 pandemic has created multiple challenges for mental healthcare and social service providers. 2SLGBTQI service providers may be disproportionately impacted by pandemic-related challenges, such as psychological distress, vicarious traumatization, and burnout. However, there are significant knowledge gaps regarding the needs and experiences of 2SLGBTQI and allied service providers in the context of the COVID-19 pandemic in Canada. To address these gaps, we conducted a national survey (N = 304), eight semi-structured focus groups, and five semi-structured interviews (N = 61) with 2SLGBTQI care seekers and service providers across Canada. Based on data from the 106 2SLGBTQI service providers and 3 allied service providers who took part in these research activities, this paper explores the challenges service providers encounter when providing care to 2SLGBTQI individuals as well as their adaptive responses to these challenges. Understanding the experiences of service providers who share lived experiences of discrimination and marginalization with their clients is critical to addressing barriers to affirming mental healthcare, shifting services to meet the evolving needs of both care seekers and providers, and developing upstream, comprehensive solutions to address the causes of 2SLGBTQI mental health disparities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,020 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».