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Enregistrement W4404676064 · doi:10.7202/1114721ar

The Feminist XResistance Project

2024· article· en· W4404676064 sur OpenAlexaff
Galit Ariel, Aparajita Bhandari, Sarah York-Bertram, Kacie G. Hopkins

Notice bibliographique

RevueAtlantis Critical Studies in Gender Culture & Social Justice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Research and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of WaterlooYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGender studiesFeminist philosophyEssentialismSociologyExploratory researchMedia studiesPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On May 31, 2023, we showcased the Feminist XResistance project at the Women and Gender Studies et Recherches Féministes (WGSRF) conference under the apt thematic “Take Back the Future.” The project started on July 9, 2022, when a group of international, interdisciplinary, early career feminist scholars convened on Zoom for the Feminist Digital Methods (FDM) Drop-in Virtual Lab hosted by York University’s Centre for Feminist Research (CFR). The drop-in took place two weeks after the United States Supreme Court overturned the constitutional right to an abortion and became a digital space to express our fears and anger over rising gender essentialist fascism, worries about the future, and to imagine feminist digital methods for resistance. In this reflection and commentary, we share our observations and processes for the Feminist XResistance project, starting with our first exploratory workshop, our co-creative analysis and outputs, the development of our AR installation, and, finally, our conclusions and insights.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,269
Tête enseignante GPT0,555
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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