Beneficial effects of the remifentanil/thiopental combination on cardiac function and redox status in diabetic rats
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to examine the effect of thiopental monotherapy as well as its combination with different agents used in anesthesia induction, on cardiac function and redox state of rats with type 1 diabetes mellitus (T1DM). A total of 40 Wistar albino male rats were used in this study and randomly divided into five groups: thiopental (TIO), fentanyl + thiopental (FEN + TIO), remifentanil + thiopental (REM + TIO), midazolam + thiopental (MID + TIO), and dexmedetomidine + thiopental (DEX + TIO). Animals were anesthetized by intraperitoneal injection of thiopental 85 mg/kg, fentanyl 0.005 mg/kg, remifentanil 0.04 mg/kg, midazolam 2.5 mg/kg, and dexmedetomidine 0.05 mg/kg of body weight. Four weeks after T1DM induction, all animals were subjected to a short narcosis of tested anesthetic, sacrificed by cervical dislocation and the hearts were retrogradely perfused according to Langendorff technique. Our research demonstrated that most combined anesthetics negatively influenced cardiodynamic parameters and redox state in diabetic rats. However, significantly improved cardiac contractility associated with enhanced antioxidative capacity was achieved in the combination of TIO with REM, which distinguishes this anesthetic combination as the therapy with the most pronounced positive effect on cardiac function in state of T1DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».