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Enregistrement W4404678111 · doi:10.1093/sp/jxae024

Navigating Cumulative Disadvantages of Migration, Care, and Employment Regimes: Dependent Immigrants in Canada

2024· article· en· W4404678111 sur OpenAlexafffundabout
Yukiko Tanaka, Cynthia J. Cranford

Notice bibliographique

RevueSocial Politics International Studies in Gender State & Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto MississaugaUniversity of Toronto
Mots-clésDisadvantageDisadvantagedImmigrationScholarshipInequalityCare workSociologyDemographic economicsWork (physics)Labour economicsGender studiesPolitical scienceEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article uses interviews with dependent immigrant women and men in Canada to analyze immigrant disadvantage in the labor market and workplace. Synthesizing feminist social policy scholarship with sociological studies of gender, work, and migration, we develop a framework for analyzing how migration, care, and employment regimes intersect to generate disadvantages. We find that gendered disadvantages embedded in dependent migration policies accumulate through a family-market care regime and a racialized, precarious employment regime. Both women and men dependent immigrants are disadvantaged in the labor market and workplace through multiple, accumulating dynamics; yet we also find different degrees and pathways to disadvantage, and multiple strategies to navigate it, shaped by gender and class. We argue that analyzing both the structure of inequalities produced by intersecting regimes and the ways people navigate them over time is key to understanding the contradictory mechanisms that both produce disadvantage and provide openings for strategic maneuvering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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