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Enregistrement W4404681502 · doi:10.1101/2024.11.25.625196

H- and m-channel overexpression promotes seizure-like events by impairing the ability of inhibitory neurons to process correlated inputs

2024· preprint· en· W4404681502 sur OpenAlexaff
Scott Rich, Taufik A. Valiante, Jérémie Lefebvre

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEEG and Brain-Computer Interfaces
Établissements canadiensUniversity of OttawaKrembil Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInhibitory postsynaptic potentialNeuroscienceProcess (computing)Channel (broadcasting)PsychologyChemistryComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Channelopathies affecting h- and m-channels present a paradox in epilepsy research: while both over- and underexpression of these channels can be epileptogenic, channel overexpression does not appear to increase the excitatory-inhibitory (E-I) balance as caused by channel underexpression. We here derive a viable mechanism for ictogenesis driven by h- and m-channel overexpression from analysis of an in silico spiking neuronal microcircuit exhibiting spontaneous seizure-like events (SLEs). Such SLEs are dependent upon sufficiently strong gain in two adaptation terms phenomenologically modeling these channels’ effects: voltage homeostasis (h-current) and spike-frequency adaptation (m-current). Excessive gain of these adaptation terms interferes with the circuit’s processing of highly correlated input, promoting a sequence of network-level events that collectively provoke an SLE. Importantly, these changes do not cause increased excitability in isolated neurons, nor does this cascade require a change in the amplitude of external input to the circuit, suggesting an ictogenic pathway independent of classical changes to the E-I balance. The viability of this mechanism for SLE onset is strengthened by the host of experimentally-characterized features of seizure produced in this model reliant upon the presence of these adaptation terms, including the irregular initiation and termination of seizure-like events and time-varying peak frequency of oscillations during such events (i.e., chirps). Moreover, the cell-type dependent effects of changes in these adaptation terms, as delineated in our analyses, represent experimentally-testable predictions for future study of h- and m-channelopathies. These computational results provide vital new insights into the epileptogenic nature of h- and m-channel overexpression currently absent in the experimental literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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