Comparative analysis of gut microbiota of Chinese Kunming dog, German Shepherd dog, and Belgian Malinois dog
Notice bibliographique
Résumé
Importance: The composition of the gut microbiota is essential for a dog's health and its adaptation to the environment.Different bacteria can produce the same essential metabolites beneficial to health owing to bacterial functional redundancy in microbial communities.Objective: This study examined the gut bacterial communities of dogs from different breeds, all kept under identical domestication conditions.Methods: Noninvasive sampling and 16S rRNA high-throughput sequencing were used to compare the composition and function of the gut microbiota of three dog breeds: the Chinese Kunming dog (CKD), German Shepherd dog (GSD), and Belgian Malinois dog (BMD). Results:The gut microbiota of the three dog breeds consisted of 257 species across 146 genera, 60 families, 35 orders, 15 classes, and 10 phyla.The dominant bacterial phyla across the three breeds were Firmicutes (57.44%),Fusobacteriota (28.86%), and Bacteroidota (7.63%), while the dominant bacterial genera across the three breeds were Peptostreptococcus (21.08%),Fusobacterium (18.50%),Lactobacillus (12.37%), and Cetobacter (10.29%).Further analysis revealed significant differences in the intestinal flora of the three breeds at the phylum and genus levels.The intestinal flora of BMD was significantly richer than that of CKD and GSD.The functional prediction and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes analysis showed that the primary functions of the gut microbiota in these breeds were similar, with significant enrichment in various metabolic pathways, including carbohydrate and amino acid metabolism, secondary metabolite biosynthesis, and microbial metabolism in different environments.The intestinal flora of these breeds also played a crucial role in genetic information processing, including transcription, translation, replication, and material transport.Conclusions and Relevance: These results provide novel insights into the intestinal flora of intervention dogs and suggest novel methods to improve their health status, which help increase microbial diversity and normalize metabolite production in diseased dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».