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Enregistrement W4404685949 · doi:10.1093/mnras/stae2632

New tools for studying planarity in galaxy satellite systems: Milky Way satellite planes are consistent with ΛCDM

2024· article· en· W4404685949 sur OpenAlexaff
Emir Uzeirbegovic, Garreth Martin, Sugata Kaviraj, R. A. JACKSON, Katarina Kraljic, Yohan Dubois, Christophe Pichon, Julien Devriendt, Sébastien Peirani, Joseph Silk, Sukyoung K. Yi

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesKorea Research Environment Open NetworkGrand Équipement National De Calcul IntensifKorea Institute of Science and Technology InformationNational Science Foundation, United Arab EmiratesScience and Technology Facilities CouncilNational Research FoundationDiabetes Patient Advocacy CoalitionUniversity of HertfordshireAgence Nationale de la RechercheNational Science FoundationEuropean Space AgencyNeurosciences Research Foundation
Mots-clésPhysicsMilky WaySatelliteSatellite galaxyPlanarity testingGalaxyAstronomyAstrophysicsRemote sensing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We introduce a new concept – termed ‘planarity’ – which aims to quantify planar structure in galaxy satellite systems without recourse to the number or thickness of planes. We use positions and velocities from the Gaia EDR3 to measure planarity in Milky Way (MW) satellites and the extent to which planes within the MW system are kinematically supported. We show that the position vectors of the MW satellites exhibit strong planarity but the velocity vectors do not, and that kinematic coherence cannot, therefore, be confirmed from current observational data. We then apply our methodology to NewHorizon, a high-resolution cosmological simulation, to compare satellite planarity in MW-like galaxies in a Lambda cold dark matter ($\rm {\Lambda CDM}$)-based model to that in the MW satellite data. We demonstrate that kinematically supported planes are common in the simulation and that the observed planarity of MW satellites is not in tension with the standard $\rm {\Lambda CDM}$ paradigm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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