Generating Pre-swirl Using Mesh Deformation
Notice bibliographique
Résumé
The Orca-class vessels of the Royal Canadian Navy are equipped with an open shaft arrangement that consists of three foil-shaped brackets: two that extend from the hull to support the propeller and shaft and a third that extends downwards from the hub. All brackets are located slightly forward of the propeller disc and therefore affect the propeller inflow. By manipulating the radial pitch distribution of these brackets, pre-swirl can be generated to counteract propeller induction and potentially reduce the energy lost to flow rotation. Rather than manually rotating the brackets using a computer-aided-design tool, mesh deformation is employed to twist the brackets using a single baseline geometry and mesh. The pitch distributions of the brackets are parameterized to facilitate a simplified design space exploration to determine if performance benefits can be realized in terms of power delivered and cavitation generation. Coupled viscous and potential flow calculations are used to consider the influence of the rotating propeller on the aft-ship region. Furthermore, a simplified one-way alternative is shown to provide similar results with a reduced computational requirement when compared to the typical iterative approach. In the preliminary design space exploration, it was found that applying twist to the outboard bracket permits a slight power reduction over the baseline case but comes with an associated penalty in cavitation behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».