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Enregistrement W4404689054 · doi:10.1109/oceans55160.2024.10754098

Environmental Assessment of Railway Wheels for Long-Term Moorings in the Juan de Fuca Ridge

2024· article· en· W4404689054 sur OpenAlexaff
Robert A. Duff, Kathryn Moran, Kohen W. Bauer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnvironmental and Ecological Studies
Établissements canadiensOcean Networks Canada Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRidgeTerm (time)GeologyEnvironmental scienceMarine engineeringAeronauticsGeodesyEngineeringPhysicsPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Railway wheels have long been used as convenient and low-cost anchors, but while there are a number of advantages to their use, their impact on local marine environments has not yet been extensively examined. This study explores their potential impact on marine ecosystems, including substrate disturbance, habitat alteration, and effects on marine biodiversity. As well, the study analyzes available research on deep-sea corrosion mechanisms to investigate the leaching of metals from railway wheels as a result of marine corrosion in consideration of environmental regulations regarding marine protected areas (MPA) like the Tang. <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$\underline{\mathrm{G}}\text{wan}-\text{ha}\check{\mathrm{c}}\mathrm{x}^{\mathrm{w}}\text{iqak}$</tex>-Tsigis MPA. By analysing existing research and presenting a comprehensive overview, as well as reviewing surveillance of current railway wheel anchors, this article aims to assess the feasibility of such anchoring methods in terms of long-term environmental sustainability and contribute to a better understanding of the environmental tradeoffs associated with the use of railway wheels as deep-sea anchors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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