Decoupling of Temporal and Spatial Variability of Greenhouse Gases in a Coastal Upwelling Zone Using High Frequency Ship-Board Measurements and Numerical Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Upwelling zones associated with eastern boundary currents are regions of intense biological productivity and biogeochemical cycling of climate active gases such as carbon dioxide, methane and nitrous oxide. Sea-air fluxes of these gases have important climate implications, pointing towards a need for understanding the sources of these gases and how they may evolve with future climate change. Coastal upwelling regions exhibit strong temporal and spatial variability in dissolved gas concentrations driven by physical forcing (advection, turbulent mixing and sea-air flux) and biogeochemical processes (primary productivity and microbial activity), and this variability is difficult to quantify based on low-resolution, discrete sampling. To address this challenge, we used high spatial resolution measurements of pCO2, CH4, N2O to map surface water variability of these gases in the California upwelling system, coupled with numerical model output to examine the underlying physical transport mechanism driving observed distributions. Continuous underway measurements revealed a distinct latitudinal gradient in CH4, N2O and pco2 levels in different upwelling plumes, with the highest concentrations (1900% CH4 saturation, 200% N2O saturation and ΔpCO2 of 475 μatm) observed in an upwelling plume north of Cape Blanco, and significantly lower values in the more southerly upwelling region of Cape Mendocino, (average values of 500% CH4 saturation, 120% N2O saturation and ΔpCO2 of 0 μatm). Using backward water mass trajectory analysis, we determined that variability in surface water concentrations primarily reflects differences in the source waters feeding upwelling in the northern and southern regions, rather than surface processes associated with the ‘aging’ of upwelling plumes. Results from our analysis reveal the utility of combining high resolution measurements with numerical models to disentangle coupled spatial and temporal variability in dynamic coastal waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».