Sex-specific DNA methylation differences in Amyotrophic lateral sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Sex is an important covariate in all genetic and epigenetic research due to its role in the incidence, progression and outcome of many phenotypic characteristics and human diseases. Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a motor neuron disease with a sex bias towards higher incidence in males. Here, we report for the first time a blood-based epigenome-wide association study meta-analysis in 9274 individuals after stringent quality control (5529 males and 3975 females). We identified a total of 226 ALS saDMPs (sex-associated DMPs) annotated to a total of 159 unique genes. These ALS saDMPs were depleted at transposable elements yet significantly enriched at enhancers and slightly enriched at 3'UTRs. These ALS saDMPs were enriched for transcription factor motifs such as ESR1 and REST. Moreover, we identified an additional 10 genes associated with ALS saDMPs through chromatin loop interactions, suggesting a potential regulatory role for these saDMPs on distant genes. Furthermore, we investigated the relationship between DNA methylation at specific CpG sites and overall survival in ALS using Cox proportional hazards models. We identified two ALS saDMPs, cg14380013 and cg06729676, that showed significant associations with survival. Overall, our study reports a reliable catalogue of sex-associated ALS saDMPs in ALS and elucidates several characteristics of these sites using a large-scale dataset. This resource will benefit future studies aiming to investigate the role of sex in the incidence, progression and risk for ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».