Biodevelopmental Correlates of Sexual Orientation in Men: Evidence from a Polish Sample
Notice bibliographique
Résumé
Biological mechanisms proposed to play a role in the development of sexual orientation in men include hormonal, genetic, and immunological factors. The posited roles of these factors are not mutually exclusive; instead, they may be at play to different degrees in different individuals. Direct measurement of these influences is challenging; thus, researchers rely on putative markers. We collected data on five well-established markers in a sample of gay and heterosexual men. We then (1) compared the levels of those markers in gay and straight men, (2) identified latent profiles based on those markers, and (3) compared the proportions of gay and straight men within the profiles. Gay men reported less gender conformity in childhood, a higher proportion of older brothers, were more right-handed, had more non-heterosexual relatives, and had more feminized digit ratios. Of the six identified profiles, the most numerous, containing a significantly higher proportion of straight men, had masculine digit ratios, masculine behavior in childhood, and was the most right-handed. Proportions of gay and straight men did not differ in the profile with the most feminine digit ratio, the profile associated with the highest proportion of older brothers, and the profile associated with left-handedness. Two remaining profiles, associated with familiality, and the most feminine childhood gender behaviors, consisted predominantly of gay men. The study suggests that further investigations of differences within sexual orientation categories are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».