Fasting intact insulin by mass spectrometry is associated with metabolic dysfunction–associated steatotic liver disease in youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fasting intact insulin concentrations can predict metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) in adults without diabetes; however, research in youth is limited. We sought to determine whether fasting intact insulin, measured by liquid chromatography-tandem mass spectrometry, is associated with MASLD in children. METHODS: This retrospective cross-sectional analysis used data and samples from children who participated in studies across 3 universities between 2014 and 2022. Key measurements included fasting intact insulin, ALT, and hepatic steatosis assessed by MRI techniques. MASLD was defined as hepatic steatosis ≥5% by MRI with at least 1 cardiometabolic risk factor. The optimal cutoff points to identify MASLD were determined by maximizing the Youden index, and the AUROC curves were compared using the DeLong test. RESULTS: The analysis included 184 children (28% male; 14.9 ± 2.6 y; 57% Hispanic race/ethnicity; body mass index 32.5 ± 8.1 kg/m2; 64% with MASLD, 43% with polycystic ovary syndrome, and 5% with other liver diseases). Fasting intact insulin and ALT levels were significantly higher in children with MASLD (p < 0.05). Fasting intact insulin was strongly associated with MASLD with an AUROC of 0.83 (0.77-0.90), sensitivity of 71%, and specificity of 85%. When combined with ALT (intact insulin × ALT [μU/mL × U/L]), the AUROC was 0.88 (0.83-0.94), with a sensitivity of 89% and specificity of 81%. The improvement in AUROC over intact insulin alone was not statistically significant (p = 0.089) but was statistically significant from ALT (p = 0.022). Optimal cutoff points for intact insulin and intact insulin × ALT were 20 μU/mL and 522 μU/mL × U/L, respectively. CONCLUSIONS: In pediatric patients, measurements of fasting intact insulin alone and combined with ALT provide a noninvasive strategy for identifying the presence of MASLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».