review of arie kizel’s enabling students’ voices and identities: philosophical inquiry in a time of discord
Notice bibliographique
Résumé
There is no doubt that we are living in a time of extraordinarily discord that seems atypical to recent contemporary life.It is for that reason that, without hesitation, I wholeheartedly recommend that Arie Kizel's book (2024), Enabling Students' Voices and Identities: Philosophical Inquiry in a Time of Discord, be embraced by all educators.The central argument that makes this book unique is that educators are ethically required to create a dialogical space in the classroom with the view to legitimizing multiple personal narratives thereby allowing children and teachers/practitioners to engage in self-construction and the broadening of existing identity/narrative constructions and boundaries.Though "narrative" has become a common theoretical reference, the suggestion that educators ensure that students' personal narratives have a prominent place on the educational agenda, despite the mainstream educational framework that focuses on "educational advancement," "striving for excellence," and "learning achievements as the basis for a better future," is quite revolutionary.And though the author sometimes seems primarily focused on the negative impact that the typical sterile and de-differentiating academic environment has on students from marginalized communities, it is clear that a homogenizing and irrelevant educational experience that typifies the learning environment of elementary, secondary and post-secondary classrooms does a dis-service to all students.Kizel's radical suggestion is that we actively invite young people into the classroom as they are, that is, how they define themselves through their own personal narratives, and 1 E-mail:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».