Transcutaneous Electrical Nerve Stimulation for Prevention and Treatment of Post-Herpetic Neuralgia: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
The present investigation evaluated transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) for the non-pharmacological treatment of post-herpetic neuralgia (PHN). PHN is the most common complication of the Herpes Zoster virus, affecting one in every five patients with shingles, and presents as intense neuropathic pain that can persist for 90 days or longer after the initial onset of symptoms. Current pharmacological treatment options are mainly limited to symptom management, including oral medications such as tricyclic antidepressants and gabapentinoid preparations, as well as topical options such as lidocaine or capsaicin. TENS is a minimally invasive, non-pharmacological electrical nerve stimulation device currently approved for the treatment of neuropathic pain in adults, providing patients with an alternative or adjunct treatment option to medication with a reduced potential for unwanted side effects, drug-drug interactions or potentially life-threatening toxicity. Current indications for the use of TENS in the treatment of PHN are recommended only after therapeutic goals are attempted and unsuccessfully met by current mainstay medications. More research into the efficacy and safety of TENS for treating PHN should be conducted to clarify further its role as a mainstay treatment for this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».