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Enregistrement W4404692532 · doi:10.3390/jcm13237096

Munich cCT Rule for Patients with Recreational Drug and Ethanol Poisoning

2024· article· en· W4404692532 sur OpenAlexaboutno aff
Tobias Zellner, Felix Wegscheider, Michael Dommasch, Florian Eyer, Rebecca Dieminger, Sabrina Schmoll

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRestraint-Related Deaths
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRecreational DrugDrugDrug overdoseMedical emergencyPharmacologyEmergency medicinePoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patients with recreational drug and ethanol poisoning often present with reduced consciousness, coma, or disorientation. It is often unclear if there was recent head trauma. Algorithms to perform cranial computed tomography (cCT) like the Canadian CT Head Rule (CCHR), the National Emergency X-Radiography Utilization Study Head CT Decision Instrument (NEXUS DI), or the New Orleans Criteria (NOC) exist for patients with head trauma. It is unclear whether these algorithms can be applied to this patient collective. Methods: This is a retrospective data analysis of patients admitted to our emergency department with drug or ethanol poisoning in 2019. Minors < 16 years were excluded. The primary outcome was fracture/bleeding in cCT, the secondary outcome was neurosurgical intervention. These results were calculated: 1. Sensitivity and negative predictive value (NPV) of the CCHR, NEXUS DI, and NOC. 2. Uni- and multivariate analysis of risk factors for critical findings. 3. The Munich cCT Rule sensitivity and NPV. Results: A total of 420 patients were included. cCT was performed in 120 patients. Eight patients had fracture/bleeding in cCT, two required neurosurgical intervention. The number of patients at risk, sensitivity, and NPV for critical cCT findings were as follows: CCHR 57/25%/98.3%, NEXUS DI 239/100%/100%, NOC 420/100%/100%. The sensitivity and NPV for neurosurgical intervention were as follows: CCHR 50%/99.7%, NEXUS DI 100%/100%, NOC 100%/100%. In univariate analysis, these findings correlated significantly with the following critical findings: accident, injury, injury above clavicle, head wound, anisocoria, ethanol in serum > 2 g/L, hypotension, drug ingestion, GCS < 8, focal neurological deficit, age > 60, and cerebellar symptoms. Via chi-square recursive partitioning analysis, we created the Munich cCT Rule which is positive for intoxicated patients if both an accident and an ethanol level > 2 g/L are present. This identified 70 patients at risk. It excluded fracture/bleeding and neurosurgical intervention with a sensitivity and NPV of 100%. Conclusions: Fracture/bleeding in cCT in intoxicated patients is rare. Performing unnecessary cCTs should be avoided. The Munich cCT Rule for patients with recreational drug and ethanol poisoning may help rule out critical findings and is superior to the NEXUS DI and NOC. It also has a 100% sensitivity which the CCHR (25%) is lacking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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