The ‘Liaisons dangereuses’ Between Lung Cancer and Interstitial Lung Diseases: A Focus on Acute Exacerbation
Notice bibliographique
Résumé
Patients with interstitial lung disease (ILD) are about five times more likely to develop lung cancer than those without ILD. The presence of ILD in lung cancer patients complicates diagnosis and management, resulting in lower survival rates. Diagnostic and treatment procedures needed for cancer can increase the risk of acute exacerbation (AE), one of the most severe complications for these patients. Bronchoscopic techniques are generally considered safe, but they can trigger AE-ILD, particularly after cryoprobe biopsies. Surgical procedures for lung cancer, including lung biopsies and resections, carry an elevated risk of AE-ILD. Postoperative complications and mortality rates highlight the importance of meticulous surgical planning and postoperative care. Furthermore, cancer treatments, such as chemotherapy, are all burdened by a risk of AE-ILD occurrence. Radiotherapy is important for managing both early-stage and advanced lung cancer, but it also poses risks. Stereotactic body radiation and particle beam therapies have varying degrees of safety, with the latter potentially offering a lower risk of AE. Percutaneous ablation techniques can help patients who are not eligible for surgery. However, these procedures may complicate ILD, and their associated risks still need to be fully understood, necessitating further research for improved safety. Overall, while advancements in lung cancer treatment have improved outcomes for many patients, the complexity of managing patients with concomitant ILD needs careful consideration and multidisciplinary assessment. This review provides a detailed evaluation of these risks, emphasizing the need for personalized treatment approaches and monitoring to improve patient outcomes in this challenging population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».