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Enregistrement W4404693405 · doi:10.1093/pnasnexus/pgae531

Predicting attentional focus: Heartbeat-evoked responses and brain dynamics during interoceptive and exteroceptive processing

2024· article· en· W4404693405 sur OpenAlexfundno aff
Emilia Fló, Laouen Belloli, Álvaro Cabana, Alessia Ruyant-Belabbas, Lise Jodaïtis, Mélanie Valente, Benjamin Rohaut, Lionel Naccache, Mario Rosanova, Angela Comanducci, Thomas Andrillon, Jacobo Sitt

Notice bibliographique

RevuePNAS Nexus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesElectronic Recycling AssociationAgencia Nacional de Investigación e Innovación
Mots-clésHeartbeatPsychologyFocus (optics)Dynamics (music)NeuroscienceElectroencephalographyInteroceptionCognitive psychologyComputer sciencePerceptionPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attention shapes our consciousness content and perception by increasing the probability of becoming aware and/or better encoding a selection of the incoming inner or outer sensory world. Engaging interoceptive and exteroceptive attention should elicit distinctive neural responses to visceral and external stimuli and could be useful in detecting covert command-following in unresponsive patients. We designed a task to engage healthy participants' attention toward their heartbeats or auditory stimuli and investigated whether brain dynamics and the heartbeat-evoked potential (HEP) distinguished covert interoceptive-exteroceptive attention. Exteroceptive attention yielded an overall flattening of the power spectral density (PSD), whereas during interoception, there was a decrease in complexity, an increase in frontal connectivity and theta oscillations, and a modulation of the HEP. Subject-level classifiers based on HEP features classified the attentional state of 17/20 participants. Kolmogorov complexity, permutation entropy, and weighted symbolic mutual information showed comparable accuracy in classifying covert attention and exhibited a synergic behavior with the HEP features. PSD features demonstrated exceptional performance (20/20). Command-following was assessed in five brain-injured patients with a modified version of the task. An unresponsive wakefulness syndrome/vegetative state patient and a locked-in syndrome patient demonstrated a willful modulation of the HEP and together with the explored brain markers suggest that patients were complying with task instructions. Our findings underscore the importance of attentional mechanisms in shaping interoceptive and exteroceptive sensory processing and expand the framework of heart-brain interactions employed for diagnostic purposes in patients with disorders of consciousness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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