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Enregistrement W4404693611 · doi:10.1080/03323315.2024.2430298

Secondary school staff experiences of supporting and promoting adolescent mental health in Ireland

2024· article· en· W4404693611 sur OpenAlexaff
Anna Blix, Maeve Dwan-O'Reilly, Laura Walsh, Ailbhe Booth, Caroline Heary, Eilis Hennessy

Notice bibliographique

RevueIrish Educational Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensOntario Centre of Excellence for Child and Youth Mental Health
Organismes subventionnairesIrish Research Council
Mots-clésMental healthPsychologyPedagogyMedical educationMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teachers and other school staff are increasingly relied on to address student mental health in secondary schools in Ireland. As part of the Wellbeing Policy Statement and Framework for Practice (2019), the Department of Education set out the ambition to place the promotion of wellbeing at the core and ethos of all schools in Ireland by 2023. This study investigates secondary school staff’s experiences of addressing mental health in schools through qualitative analysis of open question data provided by n = 359 school staff. Reflexive thematic analysis was used to analyse the data, resulting in three themes. The themes highlighted the salience of mental health in schools, the wide variety of ways mental health is integrated in Irish secondary schools, and how mental health in schools can be a source of pressure for staff. The findings of this study suggest that staff, while generally positive towards mental health engagement in schools, do not feel adequately prepared to deliver this content to the extent expected of them. Findings are discussed in relation to the Wellbeing Framework as well as the existing international literature on school based mental health content, and implications for policy and practice are proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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