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Enregistrement W4404694781 · doi:10.1080/1389224x.2024.2429498

Embracing pluralism: assessing the perceptions of different stakeholders on the effectiveness of advisory methods in Ontario

2024· article· en· W4404694781 sur OpenAlexafffundabout
Ataharul Chowdhury, Khondokar H. Kabir, Nasir Abbas Khan, Ryan Gibson, Mike McMorris

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Agricultural Education and Extension · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésPerceptionAdvisory committeePluralism (philosophy)Public relationsBusinessPolitical sciencePublic administrationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Extension and advisory services (EAS) are crucial for farm success and rural well-being in Canada. Like elsewhere, Ontario’s EAS has transformed, embracing diverse providers and methods. While research on pluralistic EAS grows, little examines how stakeholders perceive the effectiveness of different methods. This study fills the gap, evaluating Ontario’s pluralistic EAS methods through key stakeholder perspectives.Methodology Using the Q-methodology, we conducted an online survey on Qualtrics with 49 purposively selected producers, advisors, and researchers and used PQMethod software to analyze their viewpoints.Findings The findings revealed three factors representing the respondents’ views about the usefulness of different advisory methods. The first factor focuses on personalized methods, while the second highlights digitally engaged methods. The third factor stresses traditional extension methods that include group and training-based activities. Researchers’ perspectives leaned towards digital methods, while producers emphasized personalized extension methods, and most advisors were loaded under traditional advisory methods.Practical implications Stakeholders value traditional and personalized extension methods for their interactivity and on-farm presence. The study suggests a personalized advice strategy integrating online, face-to-face, and group methods.Policy implications The findings provide insight for policymakers and practitioners to improve the effectiveness of pluralistic agricultural advisory service delivery by integrating various advisory methods.Theoretical implication This study enriches the discourse on pluralistic advisory systems by presenting stakeholder perspectives on method efficacy.Originality/value This unique study unveils multi-stakeholder views on advisory methods, aiding Ontario farmers to receive relevant, accurate information and meet their needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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