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Enregistrement W4404694839 · doi:10.3390/tropicalmed9120287

Gender and Intersecting Barriers and Facilitators to Access the HIV Cascade of Care in Manitoba, Canada, Before and During the COVID-19 Pandemic: A Qualitative Study

2024· article· en· W4404694839 sur OpenAlexafffundabout
Enrique Villacis-Alvarez, Cheryl Sobie, Katharina Maier, M. Lavallee, Heather Pashe, Joel Baliddawa, Nikki Daniels, Rebecca Murdock, Robert G. Russell, Susie Cusson, Lisa Patrick, Marj Schenkels, Michael Payne, Ken Kasper, Lauren J MacKenzie, Laurie Ireland, Kimberly Templeton, Kathleen Deering, Margaret Haworth-Brockman, Yoav Keynan, Zulma Vanessa Rueda

Notice bibliographique

RevueTropical Medicine and Infectious Disease · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensBritish Columbia Centre of Excellence for Women's HealthUniversity of British ColumbiaNine Circles Community Health CentreUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchManitoba Medical Service Foundation
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Human immunodeficiency virus (HIV)VirologyCascadeQualitative researchMedicineFamily medicineSociologyEngineeringInfectious disease (medical specialty)Social scienceOutbreakPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marginalized groups in Manitoba, Canada, especially females and people who inject drugs, are overrepresented in new HIV diagnoses and disproportionately affected by HIV and structural disadvantages. Informed by syndemic theory, our aim was to understand people living with HIV's (PLHIV) gendered and intersecting barriers and facilitators across the cascade of HIV care before and during the COVID-19 pandemic. This study was co-designed and co-led alongside people with lived experience and a research advisory committee. We employed semi-structured interviews with thirty-two participants and three questionnaires. Interviews were audio-recorded, transcribed, and coded, and descriptive statistics were performed on the first two questionnaires. Qualitative data analysis used thematic analysis and focused on identifying categories (individual, healthcare, and social/structural) related to the barriers and facilitators to HIV care. A total of 32 PLHIV completed this study and over 70% of females and 50% of males reported severe and moderate sexual abuse among other traumatic childhood experiences. Barriers to accessing or continuing in the cascade of HIV care included navigating the initial shock of receiving an HIV diagnosis, mental health challenges and inaccessible supports, substance use, violence (including intimate partner), internalized and enacted compounded stigma related to houselessness and substance use, discrimination by primary care service providers and social networks, lack of preventative and social supports, lack of accessible housing, and programmatic issues. COVID-19 increased mental health problems and disrupted relationships with HIV service providers and peers living with HIV. Facilitators to HIV care included stopping substance use, caring service providers particularly during HIV diagnosis, welcoming healthcare environments, social opportunities and integrated supports, and supportive social networks. Women, men, and non-binary PLHIV experience interconnected factors complicating their experiences with HIV care. Interventions should consider holistic, person-centered, and trauma-informed care options to address the barriers found in this research and appropriately serve PLHIV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0220,009
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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