Efficacy and safety of Neurocognitive Adaptive Training for Depression combined with SSRIs for treating cognitive impairment among patients with late-life depression: a 12-week, randomized controlled study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This randomized, open-label study examined the therapeutic effects of Neurocognitive Adaptive Training for Depression (NCAT-D) combined with selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) on cognitive impairment among patients with late-life depression (LLD). METHOD: Study data were collected from May 5, 2021, to April 21, 2023. Outpatients who met the diagnostic criteria for major depressive disorder according to the fifth revision of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5) (i.e., a total score on the 17-item Hamilton Depression Rating Scale (HAMD-17) ≥ 18 and a total score on the Montreal Cognitive Assessment scale (MOCA) < 26) were recruited at Beijing Anding Hospital. These participants were randomly assigned to receive up to 12 weeks of NCAT-D and SSRIs treatment (n = 57) or SSRIs with a control treatment (n = 61). Primary outcomes included changes in Alzheimer's Disease Assessment Scale-Cognitive Subscale (ADAS-Cog) scores from baseline to week 12 between the two groups. Assessments were conducted at baseline, after 2 weeks, 4 weeks, 8 weeks, and at 12 weeks. Mixed model repeated measures (MMRM) analysis was performed on modified intention-to-treat (mITT) and completer populations. RESULTS: The full analysis set (FAS) included 118 patients (NCAT-D and SSRIs group, n = 57; SSRIs and Control group, n = 61). During the 12-week study period, MMRM analysis revealed a significantly greater reduction in cognitive function (as indicated by ADAS-cog total scores) from baseline to post-treatment in the NCAT-D and SSRIs group compared to the SSRIs and Control groups [(F (1,115) = 13.65, least-squares mean difference [95% CI]: -2.77 [- 3.73, - 1.81], p < 0.001)]. The intervention group showed a significantly greater reduction in HAMD-17 scores compared to the control group [MMRM, estimated mean difference (SE) between groups: -3.59 [- 5.02, - 2.15], p < 0.001]. There was no significant difference in the incidence of adverse events between the two groups. CONCLUSIONS: NCAT-D combined with SSRIs was efficacious and well tolerated in LLD patients with cognitive impairment. TRIAL REGISTRATION: Registered on October 18, 2022, at ClinicalTrials.gov Identifier: (#NCT05588102).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».