Temporal trends and characteristics of fall-related deaths, hospitalizations and emergency department visits among older adults in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Falls among older adults (aged 65 years and older) are a public health concern in Canada. Fall-related injuries can cause a reduction in quality of life among older adults, and death. They also entail substantial health care costs. It is essential to monitor fallrelated injuries and deaths among older adults to better understand temporal trends and characteristics and to evaluate fall prevention strategies. We used the most up-to-date data from the Canadian Vital Statistics-Death database, Discharge Abstract Database and National Ambulatory Care Reporting System to analyze the temporal trends of fallrelated mortality, hospitalizations and emergency department (ED) visits among older adults in Canada over more than a decade. Age and sex characteristics were also examined. In 2022, 7189 older adults died due to a fall in Canada (excluding Yukon). From 2010 to 2022, deaths due to falls generally increased in both number and rates. In fiscal year 2023/24, there were 81 599 fall-related hospitalizations in Canada (excluding Quebec) and 212 570 fall-related ED visits in Ontario and Alberta. From fiscal year 2010/11 to 2023/24, even though the overall trend of the rates of fall-related hospitalizations and ED visits did not increase, the numbers generally rose year by year except in 2020/21, the early stage of the COVID-19 pandemic. As for the age and sex characteristics, the rates for deaths, hospitalizations and ED visits rose with advancing age for both men and women. With the aging population, continuous monitoring of the trends is crucial for fall prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».