The distribution of hunger in Canadian youth
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: As a foundation for prevention, evidence is required to establish the contemporary distribution of hunger in Canadian adolescents. We present findings from a nationally representative survey of young Canadians on how perceived hunger is distributed demographically, socially and contextually. METHODS: A probability-based sample of 15 656 young Canadians aged 11 to 15 years who completed the 2017/18 cycle of the Health Behaviour in School-aged Children study was used. Descriptive statistics and multivariable regression analyses were used to profile the study population and the distribution of hunger attributed to "not having enough food at home." RESULTS: Overall, one in six (16.6%) survey participants reported experiencing hunger. There was a strong and significant correlation between low socioeconomic status and hunger (p $lt; 0.001 for the low and middle socioeconomic groups, compared to the high socioeconomic status group). Notably, 12.5% of participants with high levels of affluence also reported such experiences of hunger; however, this was not a statistically significant finding. Hunger was less frequently reported in older participants and in higher grade levels, with some level of significance. Regression analyses indicated that, within the sample, some demographic characteristics correlated with experiences of hunger: lower levels of affluence, identifying as male or nonbinary gender, long-term immigrant status, and identifying as Black, Latin American or mixed ethnicity. CONCLUSION: Clear disparities exist in the self-reported experience of hunger among young people in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».