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Enregistrement W4404697095 · doi:10.1016/j.ijheh.2024.114490

Human biomonitoring health-based guidance values: A case study of the HB2GV Dashboard and DEHP

2024· article· en· W4404697095 sur OpenAlexafffund
Kristin Macey, Rosa Lange, Petra Apel, Devika Poddalgoda, Antonia M. Calafat, Marike Kolossa‐Gehring, Judy S. LaKind, Lisa Jo Melnyk, Shoji F. Nakayama, Annie St-Amand, Tyler Pollock

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Hygiene and Environmental Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesCanadian Dairy CommissionU.S. Environmental Protection AgencyU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésBiomonitoringEnvironmental healthDashboardHuman healthMedicineData scienceEnvironmental chemistryComputer scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2022, the International Society of Exposure Science (ISES) International Human Biomonitoring (i-HBM) Working Group launched a free, online repository of biomonitoring guidance values referred to as the Human Biomonitoring Health-Based Guidance Value (HB2GV) Dashboard. The goal of the Dashboard is to assist global human biomonitoring data users (e.g., risk assessors, risk managers) and human biomonitoring programs with a readily available compilation of guidance values for the general population. The Dashboard contains approximately 600 HB2GVs for over 150 chemicals or their metabolites. Although there are many different types of HB2GVs, most are Biomonitoring Equivalents (BEs), Human Biomonitoring (HBM-I and HBM-II) values, or Human Biomonitoring Guidance Values (HBM-GVs). For users new to human biomonitoring, understanding how the different types of HB2GVs are derived and how to interpret those values in the context of human biomonitoring data can be difficult. Therefore, there is a need to inform users of the differences among available guidance values and to help users identify the HB2GV that could be most suitable for their purposes. Here, we summarize the derivation of HB2GVs for a case study chemical, di-(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP). We selected DEHP as there are 36 unique HB2GVs available from three of the most common types of guidance values (i.e., BE, HBM-I value, HBM-GV). We also compare the available HB2GVs with a focus on the differences among their derivation methods, relative quality and confidence, and interpretation. This case study provides guidance on the use of existing HB2GVs for health-based interpretation of human biomonitoring data that may be applied to other chemicals. As with any other type of guidance or regulatory value (e.g., RfDs, MRLs), thoughtful selection and use are strongly encouraged. Appropriately interpreting HBM data with the aid of guidance values can result in improved decision making which, ultimately, could lead to better protection of public health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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