Human biomonitoring health-based guidance values: A case study of the HB2GV Dashboard and DEHP
Notice bibliographique
Résumé
In 2022, the International Society of Exposure Science (ISES) International Human Biomonitoring (i-HBM) Working Group launched a free, online repository of biomonitoring guidance values referred to as the Human Biomonitoring Health-Based Guidance Value (HB2GV) Dashboard. The goal of the Dashboard is to assist global human biomonitoring data users (e.g., risk assessors, risk managers) and human biomonitoring programs with a readily available compilation of guidance values for the general population. The Dashboard contains approximately 600 HB2GVs for over 150 chemicals or their metabolites. Although there are many different types of HB2GVs, most are Biomonitoring Equivalents (BEs), Human Biomonitoring (HBM-I and HBM-II) values, or Human Biomonitoring Guidance Values (HBM-GVs). For users new to human biomonitoring, understanding how the different types of HB2GVs are derived and how to interpret those values in the context of human biomonitoring data can be difficult. Therefore, there is a need to inform users of the differences among available guidance values and to help users identify the HB2GV that could be most suitable for their purposes. Here, we summarize the derivation of HB2GVs for a case study chemical, di-(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP). We selected DEHP as there are 36 unique HB2GVs available from three of the most common types of guidance values (i.e., BE, HBM-I value, HBM-GV). We also compare the available HB2GVs with a focus on the differences among their derivation methods, relative quality and confidence, and interpretation. This case study provides guidance on the use of existing HB2GVs for health-based interpretation of human biomonitoring data that may be applied to other chemicals. As with any other type of guidance or regulatory value (e.g., RfDs, MRLs), thoughtful selection and use are strongly encouraged. Appropriately interpreting HBM data with the aid of guidance values can result in improved decision making which, ultimately, could lead to better protection of public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».