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Enregistrement W4404697831 · doi:10.1016/j.nanoms.2024.10.005

Highly luminescent all-inorganic lead-free AgInS2/ZnS QDs for multicolor and multistage anti-counterfeiting and encryption

2024· article· en· W4404697831 sur OpenAlexafffund
Pawan Kumar, Gurpreet Singh Selopal, Omar Abdelkarim, Jiabin Liu, David Barba, Aycan Yurtsever, Zhiming Wang, Federico Rosei

Notice bibliographique

RevueNano Materials Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensDalhousie UniversityInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDalhousie UniversityChina Postdoctoral Science FoundationNational Key Research and Development Program of ChinaChina Scholarship CouncilMitacsNational Natural Science Foundation of ChinaUniversiti Kebangsaan MalaysiaNational Science Foundation
Mots-clésMaterials scienceLuminescenceEncryptionLead (geology)NanotechnologyOptoelectronicsComputer scienceComputer securityGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe the design and synthesis of eco-friendly AgInS 2 /ZnS QDs via a facile one-pot synthesis method for application in encryption and anti-counterfeiting. A significant enhancement in PLQY (up to 45 ​%) and stability are observed with increased ZnS shell thickness. By varying the Ag:In composition from 1:2 to 1:0.25, the PL emission of AgInS 2 /ZnS QDs can be tuned from the visible to NIR (up to 900 ​nm). The ink fabricated with AgInS 2 /ZnS QDs shows greater thermal and water stability compared to AgInS 2 QDs. The patterns printed with these luminescent inks show excellent water and thermal stability and the capability to print on surfaces of any type and color, making them promising for practical use. These printed patterns are completely transparent/invisible in normal light and visible under 254 ​nm, 365 ​nm and 464 ​nm (blue LED) illumination. These features offer rapid responsive and multi-layered information encryption, and sophisticated anti-counterfeiting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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