Transgender Identity and Attention Deficit Hyperactivity Disorder Symptoms: Findings From the Adolescent Brain Cognitive Development Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to examine associations between identifying as transgender and attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) symptoms in US early adolescents. METHODS: We analyzed cross-sectional data from the Adolescent Brain Cognitive Development Study (Year 3, 2019-2021) to estimate associations between gender identity and ADHD symptoms using the Child Behavior Checklist Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-oriented attention problem scale scores, adjusting for age, sex, ethnicity, parent education, household income, and study site. Additional models adjusted for stress problems and depression symptoms. Multiple linear regression analyses estimated the association between gender identity and ADHD symptoms. RESULTS: In a sample of 10,277 adolescents, mostly 12-13-year-olds, 1.0% self-identified as transgender and 1.1% self-identified as gender-questioning. Self-reported transgender status (B = 3.41; 95% confidence interval = 0.79-6.04; p = .011) and gender-questioning status (B = 2.72; 95% confidence interval = 0.79-4.65; p = .006) were both associated with higher ADHD symptom scores when compared to cisgender peers after adjusting for sociodemographic variables. In models adjusting for stress problems and depression as well as sociodemographic variables, the associations between transgender and gender-questioning status and ADHD symptoms were attenuated and no longer statistically significant. DISCUSSION: Our results indicate that gender minority status may be linked to higher ADHD symptom scores, potentially due to higher minority stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».