Oral Hygiene Status in 88-Year-Olds with a History of Myocardial Infarction and Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This cross-sectional study aimed to examine the relationship between oral hygiene and a history of myocardial infarction or stroke in elderly individuals. METHOD: The study was conducted in Matsudo City, Chiba Prefecture, and included 664 individuals aged 88 who underwent dental check-ups between 2019 and 2021. Data on oral health, demographics, and medical history, including infarction and stroke, were collected through dental check-ups and questionnaires administered by dentists. RESULTS: Results showed that 24.5% of participants had poor oral hygiene, while 75.5% had good oral hygiene. A higher incidence of poor oral hygiene was found in those with a history of myocardial infarction or stroke, with a 1.6-fold increase compared to those without such a history. Multivariate logistic regression analysis revealed that females were significantly less likely to have poor oral hygiene (OR: 0.50, 95% CI: 0.32–0.77), whereas individuals with a history of infarction were more likely to have poor oral hygiene (OR: 1.63, 95% CI: 1.03–2.57). CONCLUSION: The study highlights the importance of oral hygiene management in elderly individuals, particularly those with a history of cardiovascular events, as poor oral hygiene is linked to systemic conditions such as aspiration pneumonia. These findings support the promotion of dental check-up programs for the elderly, as part of broader efforts to enhance quality of life and prevent systemic diseases in aging populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».