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Enregistrement W4404698159 · doi:10.3390/app142310923

Coupled Elastic–Plastic Damage Modeling of Rock Based on Irreversible Thermodynamics

2024· article· en· W4404698159 sur OpenAlexaboutno aff
Xin Jin, Keke Qiao, Jiamin Wang, Cheng Fang, Raymond Hu

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermodynamicsMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shale is a common rock in oil and gas extraction, and the study of its nonlinear mechanical behavior is crucial for the development of engineering techniques such as hydraulic fracturing. This paper establishes a new coupled elastic–plastic damage model based on the second law of thermodynamics, the strain equivalence principle, the non-associated flow rule, and the Drucker–Prager yield criterion. This model is used to describe the mechanical behavior of shale before and after peak strength and has been implemented in ABAQUS via UMAT for numerical computation. The model comprehensively considers the quasi-brittle and anisotropic characteristics of shale, as well as the strength degradation caused by damage during both the elastic and plastic phases. A damage yield function has been established as a criterion for damage occurrence, and the constitutive integration algorithm has been derived using a regression mapping algorithm. Compared with experimental data from La Biche shale in Canada, the theoretical model accurately simulated the stress–strain curves and volumetric–axial strain curves of shale under confining pressures of 5 MPa, 25 MPa, and 50 MPa. When compared with experimental data from shale in Western Hubei and Eastern Chongqing, China, the model precisely fitted the stress–strain curves of shale at pressures of 30 MPa, 50 MPa, and 70 MPa, and at bedding angles of 0°, 22.5°, 45°, and 90°. This proves that the model can effectively predict the failure behavior of shale under different confining pressures and bedding angles. Additionally, a sensitivity analysis has been performed on parameters such as the plastic hardening rate b, damage evolution rate Bω, weighting factor r, and damage softening parameter a. This research is expected to provide theoretical support for the efficient extraction technologies of shale oil and gas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
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Résumé présentoui

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