Brentuximab-Induced Acute Interstitial Nephritis: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Brentuximab vedotin is a combination monoclonal antibody to anti-CD30 conjugated to the anti-tubulin agent monomethyl auristatin E. It is approved for the treatment of mycosis fungoides, Hodgkin’s lymphoma, and systemic anaplastic large cell lymphoma. Brentuximab has been associated with a number of potential adverse reactions; however, reports of renal complications are rare. A 73-year-old male with mycosis fungoides was admitted to hospital with acute kidney injury following his third cycle of brentuximab. The patient’s serum creatinine (SCr) was 122 µmol/L with an estimated glomerular filtration rate (eGFR) of 58 mL/min/1.73 m 2 at baseline. Following brentuximab, his SCr peaked at 1073 µmol/L over a 4-week period. Acute interstitial nephritis (AIN) was diagnosed after other causes of acute kidney injury were ruled out and subsequently confirmed on kidney biopsy. The patient was started on prednisone 50 mg daily. This was continued for 3 weeks, followed by a 5-week taper. The patient’s SCr decreased to 156 µmol/L by completion of the prednisone taper. He was not rechallenged with brentuximab. A kidney biopsy confirmed AIN in keeping with injury from an immune checkpoint inhibitor (ICI). However, brentuximab is not an ICI. The AIN from ICIs typically has tubulointerstitial inflammatory infiltrate comprised of T lymphocytes such as the case presented here. Therefore, this represents both a novel histopathologic finding in AIN from a non-ICI medication and a rare complication of brentuximab, previously only presented in abstract form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».