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Enregistrement W4404699725 · doi:10.1038/s41565-024-01813-z

Superionic conducting vacancy-rich β-Li3N electrolyte for stable cycling of all-solid-state lithium metal batteries

2024· article· en· W4404699725 sur OpenAlexafffund
W.S. Li, Minsi Li, Shuo Wang, Po‐Hsiu Chien, Jing Luo, Jiamin Fu, Xiaoting Lin, Graham King, Renfei Feng, Jian Wang, Jigang Zhou, Ruying Li, Jue Liu, Yifei Mo, Tsun‐Kong Sham, Xueliang Sun

Notice bibliographique

RevueNature Nanotechnology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)Western University
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryLaboratory Directed Research and DevelopmentCanadian Light SourceUniversity of MarylandNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsMaryland Advanced Research Computing CenterCanada Research ChairsWestern UniversityCanada Foundation for InnovationOntario Research FoundationU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésElectrolyteLithium (medication)Materials scienceLithium metalFast ion conductorDendrite (mathematics)Solid-stateVacancy defectMetalChemical engineeringNanotechnologyInorganic chemistryChemistryElectrodeMetallurgyPhysical chemistryCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advancement of all-solid-state lithium metal batteries requires breakthroughs in solid-state electrolytes (SSEs) for the suppression of lithium dendrite growth at high current densities and high capacities (>3 mAh cm−2) and innovation of SSEs in terms of crystal structure, ionic conductivity and rigidness. Here we report a superionic conducting, highly lithium-compatible and air-stable vacancy-rich β-Li3N SSE. This vacancy-rich β-Li3N SSE shows a high ionic conductivity of 2.14 × 10−3 S cm−1 at 25 °C and surpasses almost all the reported nitride-based SSEs. A Li- and N-vacancy-mediated fast lithium-ion migration mechanism is unravelled regarding vacancy-triggered reduced activation energy and increased mobile lithium-ion population. All-solid-state lithium symmetric cells using vacancy-rich β-Li3N achieve breakthroughs in high critical current densities up to 45 mA cm−2 and high capacities up to 7.5 mAh cm−2, and ultra-stable lithium stripping and plating processes over 2,000 cycles. The high lithium compatibility mechanism of vacancy-rich β-Li3N is unveiled as intrinsic stability to lithium metal. In addition, β-Li3N possesses excellent air stability through the formation of protection surfaces. All-solid-state lithium metal batteries using the vacancy-rich β-Li3N as SSE interlayers and lithium cobalt oxide (LCO) and Ni-rich LiNi0.83Co0.11Mn0.06O2 (NCM83) cathodes exhibit excellent battery performance. Extremely stable cycling performance is demonstrated with high capacity retentions of 82.05% with 95.2 mAh g−1 over 5,000 cycles at 1.0 C for LCO and 92.5% with 153.6 mAh g−1 over 3,500 cycles at 1.0 C for NCM83. Utilizing the vacancy-rich β-Li3N SSE and NCM83 cathodes, the all-solid-state lithium metal batteries successfully accomplished mild rapid charge and discharge rates up to 5.0 C, retaining 60.47% of the capacity. Notably, these batteries exhibited a high areal capacity, registering approximately 5.0 mAh cm−2 for the compact pellet-type cells and around 2.2 mAh cm−2 for the all-solid-state lithium metal pouch cells. This new β-Li3N solid-state electrolyte demonstrates a vacancy-mediated superionic diffusion mechanism, achieving high ionic conductivity (2.14 × 10−3 S cm−1) and effectively suppressing lithium dendrite growth. Its high compatibility with lithium and air stability promises improved safety and performance in all-solid-state lithium metal batteries, making it ideal for advanced energy storage applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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