Overexpression of Egr1 Transcription Regulator Contributes to Schwann Cell Differentiation Defects in Neural Crest-Specific Adar1 Knockout Mice
Notice bibliographique
Résumé
Adenosine deaminase acting on RNA 1 (ADAR1) is the principal enzyme for the adenosine-to-inosine RNA editing that prevents the aberrant activation of cytosolic nucleic acid sensors by endogenous double stranded RNAs and the activation of interferon-stimulated genes. In mice, the conditional neural crest deletion of Adar1 reduces the survival of melanocytes and alters the differentiation of Schwann cells that fail to myelinate nerve fibers in the peripheral nervous system. These myelination defects are partially rescued upon the concomitant removal of the Mda5 antiviral dsRNA sensor in vitro, suggesting implication of the Mda5/Mavs pathway and downstream effectors in the genesis of Adar1 mutant phenotypes. By analyzing RNA-Seq data from the sciatic nerves of mouse pups after conditional neural crest deletion of Adar1 (Adar1cKO), we here identified the transcription factors deregulated in Adar1cKO mutants compared to the controls. Through Adar1;Mavs and Adar1cKO;Egr1 double-mutant mouse rescue analyses, we then highlighted that the aberrant activation of the Mavs adapter protein and overexpression of the early growth response 1 (EGR1) transcription factor contribute to the Adar1 deletion associated defects in Schwann cell development in vivo. In silico and in vitro gene regulation studies additionally suggested that EGR1 might mediate this inhibitory effect through the aberrant regulation of EGR2-regulated myelin genes. We thus demonstrate the role of the Mda5/Mavs pathway, but also that of the Schwann cell transcription factors in Adar1-associated peripheral myelination defects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».