Effects of Physical Exercise Breaks on Executive Function in a Simulated Classroom Setting: Uncovering a Window into the Brain
Notice bibliographique
Résumé
Acknowledging the detrimental effects of prolonged sitting, this study examined the effects of an acute exercise break during prolonged sitting on executive function, cortical hemodynamics, and microvascular status. In this randomized crossover study, 71 college students completed three conditions: (i) uninterrupted sitting (SIT); (ii) SIT with a 15 min moderate-intensity cycling break (MIC); and (iii) SIT with a 15 min vigorous-intensity cycling break (VIC). Behavioral outcomes, retinal vessel diameters (central retinal artery equivalents [CRAE], retinal vein equivalents [CRVE], arteriovenous ratio [AVR]), cortical activation, and effective connectivity were evaluated. Linear mixed models identified significant positive effects of exercise conditions on behavioral reaction time (RT), error rate, and inverse efficiency score (β = -2.62, -0.19, -3.04: ps < 0.05). MIC and VIC conditions produced pre-to-post-intervention increases in CRAE and CRVE (β = 4.46, 6.34), frontal activation, and resting-state and task-state causal density (β = 0.37, 0.06) (ps < 0.05) compared to SIT; VIC was more beneficial for executive function and neurobiological parameters. The effect of AVR on average RT was mediated through task-based causal density (indirect effect: -0.82). Acutely interrupting prolonged sitting improves executive function, microvascular status, and cortical activation and connectivity, with causal density mediating the microvascular-executive function link.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».