Enhancement of a Mathematical Model for Predicting Puberty Stage in Boys: A Cross‐Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Previously, we developed a mathematical model capable of predicting pubertal development (PD) through seven anthropometric variables, with an accuracy of 75%. We believe that it is possible to develop a similar model that uses fewer anthropometric measurements and provides greater precision. Objective Develop a mathematical model capable of predicting PD through anthropometric variables. Methods We evaluated the anthropometric profile and PD by medical analysis in 203 boys (Age = 12.6 ± 2.6). Subsequently, we divided the boys into groups: development ( n = 121) and cross‐validation ( n = 82). Data from the development group were subjected to discriminant analysis to identify which anthropometric indicators would be potential predictors of PD. We subsequently developed an equation based on the indicated indicators and tested its validation using data from the cross‐validation group. Results Discriminant analyses showed that age and sitting‐height were the variables with the greatest power to predict PD ( p < 0.05). Consequently, the mathematical model was developed: Puberty‐score = −17.357 + (0.603 × Age [years]) + (0.127 × Sitting‐height [cm]). Based on the scores generated, we classified PD into stage‐I (score ≤ −1.815), stage‐II (score = −1.816 to −0.605), stage‐III (score = −0.606 to 0.695), stage‐IV (score = 0.696–3.410), and stage‐V (score > 3.410). No differences were found between PD assessments performed by doctors and assessments using the mathematical model ( p > 0.5). The prediction model showed high agreement ( R 2 = 0.867; CCC = 0.899; ICC = 0.900; Kappa = 0.922; α ‐Krippendorff = 0.885; Bland–Altman LoAs = −2.0, 2.0; pure error = 0.0009) with accuracy of 82.8% and precision of 82%. Analyses in the cross‐validation group confirmed the reliability of the prediction model. Conclusion The developed mathematical model presents high reliability, validity and accuracy and precision above 80% for determining PD in boys.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».