An Investigation of Preschool Teachers’ Self Efficacy Beliefs on Supporting Children’s Executive Function Skills
Notice bibliographique
Résumé
Araştırmada, okul öncesi eğitimi öğretmenlerinin çocukların yürütücü işlev (Yİ) becerilerini desteklemeye ilişkin öz yeterlik inançlarının incelenmesi amaçlanmaktadır. Tarama modelinde gerçekleştirilen araştırmaya Ankara’daki okul öncesi eğitim kurumlarında çalışan 600 okul öncesi eğitimi öğretmeni katılmıştır. Araştırma soruları ile paralel şekilde verilerin analizinde temel bileşenler analizi (TB), doğrulayıcı faktör analizi (DFA), Cronbach Alpha güvenirlik analizi, betimsel analiz, ilişkisiz örneklemler (bağımsız gruplar) t-testi ve ANOVA veri analizi yöntemlerine başvurulmuştur. Sonuç olarak, araştırma kapsamında geliştirilen ölçme aracının okul öncesi eğitimi öğretmenlerinin çocukların Yİ becerilerini desteklemeye dair öz yeterlilik inançlarını değerlendirmek amacıyla kullanılabilecek geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı olduğu ortaya konmuştur. Araştırmaya katılan okul öncesi eğitimi öğretmenlerinin durumu incelendiğinde ise, çocukların Yİ becerilerini desteklemeye dair kendilerini orta düzeyde yeterli buldukları belirlenmiştir. Ayrıca, öğretmenlerin Yİ becerilerini desteklemeye ilişkin öz yeterlik düzeylerinin cinsiyete, yaşa, mesleki deneyime ve alınan hizmet içi eğitim sayısına göre anlamlı farklılık gösterdiği saptanmıştır. Araştırma sonucunda, okul öncesi eğitimi öğretmenlerinin Yİ becerilerinin desteklenmesine ilişkin öz yeterlik inançlarının geliştirilmesi gerekliliği ortaya konmuş ve öğretmenlerin öz yeterlik inançlarına etki eden faktörlere dair sonuçlar ilgili literatür eşlinde tartışılarak öneriler sunulmuştur.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».