Blue Light-Induced Mitochondrial Oxidative Damage Underlay Retinal Pigment Epithelial Cell Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Reactive oxygen species (ROS) play a pivotal role in apoptosis. We reported that Blue Light (BL) induced oxidative stress in human retinal pigment epithelial (RPE) cells in vitro and increased drusen deposition and RPE cell apoptosis in human eyes. Here, we investigated the mechanisms underlying BL-induced damage to RPE cells. Cells were exposed to BL with or without the antioxidant N-acetylcysteine. Cells were analyzed for levels of ROS, proliferation, viability, and mitochondria membrane potential (ΔΨM) fluctuation. We performed proteomic analyses to search for differentially expressed proteins. ROS levels increased following RPE cell exposure to BL. While ROS production did not affect RPE cell proliferation, it was accompanied by decreased ΔΨM and increased cell apoptosis due to the caspase cascade activation in a ROS-dependent manner. Proteomic analyses revealed that BL decreased the levels of ROS detoxifying enzymes in exposed cells. We conclude that BL-induced oxidative stress is cytotoxic to RPE cells. These findings bring new insights into the involvement of BL on RPE cell damage and its role in the progression of age-related macular degeneration. The use of antioxidants is an avenue to block or delay BL-mediated RPE cell apoptosis to counteract the disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».