Fibered Optical Sensor Based on the Integration of Quantum Dots on a Polymer Tip
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we report on a novel approach developed for the fabrication of luminescent optical fibered tips containing quantum dots (QDs). It is based on a sequential process involving photopolymerization of pentaerythritol triacrylate through an optical fiber to create a first polymer tip and then a second tip based on diazonium salt chemistry for surface functionalization and QD immobilization via electrostatic interactions. The resulting luminescent tip has a radius of curvature of 60.7 nm and exhibits the same luminescence spectrum as colloidal QDs. To evaluate the potential of this QD-tip structure in sensing applications, it was immersed in an ethanol solution of ZnO nanoparticles of various concentrations (7–35 mg/mL), which resulted in QD luminescence quenching. A 17.9-fold quenching of the luminescence intensity was achieved at a maximum concentration of 35 mg/mL. The change in the photoluminescence lifetime was proposed as a sensing criterion since it is more sensitive to the environment than the luminescence intensity. The calibration curve was obtained, showing the potential of such type of tips as sensors for a new nondestructive method for the determination of nanoparticle concentration in solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».