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Enregistrement W4404703946 · doi:10.1016/j.jafr.2024.101492

Biological control of citrus pests: A systematic bibliometric analysis 2000–2023

2024· article· en· W4404703946 sur OpenAlexfundno aff
Mohamed El Ammari, Rabea Ziri, Hassan Boukita, Najiba Brhadda, Fahad Kaoutar

Notice bibliographique

RevueJournal of Agriculture and Food Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytoplasmas and Hemiptera pathogens
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCMC MicrosystemsFaculté des Sciences, Université Ibn Tofail
Mots-clésGeographyToxicologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last twenty years, the discussion around biological control has sparked more attention towards investments in the correlation between the economy and agriculture. Consequently, the notion of pest management in agriculture has acquired impetus. The objective of this study is to provide a detailed and extensive overview of the existing information in the literature about the biological management of pests that affect citrus crops. To do this, a methodical bibliometric study is conducted on a set of 793 peer-reviewed publications in SCOPUS, using keywords, co-citations, and bibliographic coupling analyses. Consequently, the biological management of citrus pests was founded by establishing four basic research topics: (1) Addressing the difficulties and approaches to combat Asian Citrus Psyllid, (2) Implementing biological pest management to control mites in citrus, (3) Gaining insights into Huanglongbing by studying the dynamics of Asian Citrus Psyllid, and (4) Managing nematodes and fungus for effective citrus pest control. In addition, the findings indicated that the most recent study topics in the specific literature are categorized into six distinct areas, namely: (1) Integrated Pest Management in Citrus Orchards: Entomopathogenic Nematodes, Fungi, and Essential Oils. (2) Citrus Pest Management: Lessons from Predators and Parasitoids, (3) Integrated Approaches for Managing Diaphorina citri and Citrus Greening Disease, (4) Novel Microbial Biocontrol for Controlling Citrus Fruit Decay and Postharvest Pathogens, (5) Citrus Orchard Mite Management: Integrated Strategies, and (6) Global Strategies for Controlling Citrus Leafminer and Arthropod Pests. The provided map of research on biological control of citrus pests serves the dual purpose of assisting scientists in advancing their research and aiding practitioners, as well as local and national authorities, in effectively applying biological pest management in agriculture. • Integrated Pest Management in Citrus Orchards: Entomopathogenic Nematodes, Fungi, and Essential Oils. • Managing Citrus Pests: Insights from Predators and Parasitoids. • Integrated Strategies for Diaphorina citri and Citrus Greening Disease Management. • Innovative Microbial Biocontrol for Citrus Fruit Decay and Postharvest Pathogens. • Mite Management in Citrus Orchards, Integrated Approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,2170,261
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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