Biological control of citrus pests: A systematic bibliometric analysis 2000–2023
Notice bibliographique
Résumé
In the last twenty years, the discussion around biological control has sparked more attention towards investments in the correlation between the economy and agriculture. Consequently, the notion of pest management in agriculture has acquired impetus. The objective of this study is to provide a detailed and extensive overview of the existing information in the literature about the biological management of pests that affect citrus crops. To do this, a methodical bibliometric study is conducted on a set of 793 peer-reviewed publications in SCOPUS, using keywords, co-citations, and bibliographic coupling analyses. Consequently, the biological management of citrus pests was founded by establishing four basic research topics: (1) Addressing the difficulties and approaches to combat Asian Citrus Psyllid, (2) Implementing biological pest management to control mites in citrus, (3) Gaining insights into Huanglongbing by studying the dynamics of Asian Citrus Psyllid, and (4) Managing nematodes and fungus for effective citrus pest control. In addition, the findings indicated that the most recent study topics in the specific literature are categorized into six distinct areas, namely: (1) Integrated Pest Management in Citrus Orchards: Entomopathogenic Nematodes, Fungi, and Essential Oils. (2) Citrus Pest Management: Lessons from Predators and Parasitoids, (3) Integrated Approaches for Managing Diaphorina citri and Citrus Greening Disease, (4) Novel Microbial Biocontrol for Controlling Citrus Fruit Decay and Postharvest Pathogens, (5) Citrus Orchard Mite Management: Integrated Strategies, and (6) Global Strategies for Controlling Citrus Leafminer and Arthropod Pests. The provided map of research on biological control of citrus pests serves the dual purpose of assisting scientists in advancing their research and aiding practitioners, as well as local and national authorities, in effectively applying biological pest management in agriculture. • Integrated Pest Management in Citrus Orchards: Entomopathogenic Nematodes, Fungi, and Essential Oils. • Managing Citrus Pests: Insights from Predators and Parasitoids. • Integrated Strategies for Diaphorina citri and Citrus Greening Disease Management. • Innovative Microbial Biocontrol for Citrus Fruit Decay and Postharvest Pathogens. • Mite Management in Citrus Orchards, Integrated Approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,059 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».