Empirical Investigation of Work-Family Conflict and Teachers’ Happiness Through Employee Assistance Programs in Yunnan Middle Schools
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to (1) explore the influence of work-family conflict on middle school teachers’ happiness and (2) investigate whether the implementation of the Employee Assistance Program (EAP) affects middle school teachers’ happiness. A quantitative research approach with a sample size of 242 teachers from public and private middle schools in Yunnan province, China, was used, as determined by the Krejcie and Morgan’s (1970) table. The research instruments were two questionnaires: (1) The Work-Family Conflict Scale and (2) the Employee Assistance Program Scale. The results presented that (1) the influence of work-family conflict on middle school teachers’ happiness was mean=3.41 and S.D.=1.13. It was the rating of “moderate,” (2) implementation of the Employee Assistance Program (EAP) had a moderating effect on middle school teachers’ happiness was at the level of mean =3.20 and S.D.=1.10. It was the rating of “moderate” that work-family conflict significantly impacts middle school teachers’ happiness, and employee assistance programs significantly moderate middle school teachers’ happiness. However, this study’s limitations arise from its focus on middle school teachers and the lack of extensive analysis of various EAP dimensions and work-family conflict aspects. Additionally, the findings may not apply to teachers in other educational stages, such as primary schools or universities. Future research could investigate the specific dimensions and implementation items of the EAP for middle school teachers, offering insights into their most pressing needs concerning work, life, and health. Such research would contribute to developing a better working environment and learning atmosphere for teachers and students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».