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Enregistrement W4404704376 · doi:10.1016/j.lungcan.2024.108040

The efficacy of continuing osimertinib with platinum pemetrexed chemotherapy upon progression in patients with metastatic non-small cell lung cancer harboring sensitizing EGFR mutations

2024· article· en· W4404704376 sur OpenAlexaff
Tejas Patil, Dexiang Gao, Alexander Watson, M Sakamoto, Yunan Nie, A.J. Gibson, Michelle L. Dean, Benjamin A. Yoder, Eliza Miller, Margaret Stalker, Dara L. Aisner, Paul A. Bunn, Erin L. Schenk, Melina E. Marmarelis, Chiara Bennati, Vishal Navani, Yongchang Zhang, D.R. Camidge

Notice bibliographique

RevueLung Cancer · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesCancer Center, University of ColoradoNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteGeorgia Clinical and Translational Science Alliance
Mots-clésMedicineOsimertinibPemetrexedLung cancerOncologyChemotherapyInternal medicineCancer researchCancerEpidermal growth factor receptorCisplatinErlotinib

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: For patients with EGFR mutant NSCLC who progress on osimertinib, the clinical benefit of continuing osimertinib with next line platinum pemetrexed chemotherapy remains unknown. METHODS: In this international, multi-center, retrospective cohort study, a total of 159 patients with EGFR mutant NSCLC who progressed on osimertinib and received platinum-pemetrexed therapy on progression from 2013 to 2023 were included. The data cutoff was December 31, 2023. Data analysis was conducted from January 2024 to June 2024. The primary endpoints were progression free survival (PFS) and overall survival (OS), analyzed using Kaplan-Meier methods. Multivariable Cox regression adjusting for patient-specific and cancer-specific factors was performed. RESULTS: 421 patients with EGFR mutant NSCLC with progression on osimertinib were identified, of which159 patients who met pre-specified inclusion criteria were divided into two groups: Cohort 1 (osimertinib + platinum-pemetrexed) included 50 patients (median [IQR] age, 59 [30 - 83] years; 36 [72.0 %] female; 11 [22.4 %] Asian) and Cohort 2 (platinum-pemetrexed alone) included 109 patients (median [IQR] age, 54 [25 - 80] years; 62 [56.9 %] female; 74 [64.9 %] Asian). Most patients were never smokers (Cohort 1, 37 [74.0 %]; Cohort 2, 66 [60.6 %]). One third of patients had baseline brain metastases (Cohort 1, 19 [38.0 %]; Cohort 2, 36 [38.3 %]). Both cohorts had a median of two prior lines of anti-cancer therapy. The addition of bevacizumab or immune checkpoint inhibitors (ICI) to next-line platinum-pemetrexed chemotherapy was more common in Cohort 2 (bevacizumab use, 30.3 % vs 8.0 %, p = 0.002; ICI use, 33.0 % vs 2.0 %, p = 0.001). With a median duration of follow up of 30 months, there was a significant PFS benefit to continuing osimertinib with next line platinum pemetrexed chemotherapy (9.0 vs 4.5 months; HR 0.49, 95 % CI 0.32 - 0.74, p = 0.0032), also seen in subset analyses of patients who received first line osimertinib (n = 55, 11.0 vs 6.2 months; HR 0.41, 95 % CI 0.25 - 0.73, p = 0.002). Among patients with EGFR mutant NSCLC without brain metastases after progression on osimertinib, we found that continuing osimertinib with next line platinum pemetrexed significantly reduced the median time to CNS progression (n = 38; 7.0 vs 4.1 months; HR 0.47, 95 % CI 0.48 - 0.98, p = 0.01). After adjusted analysis, there was no significant OS difference between Cohorts 1 and 2 (19 months vs 13 months; HR 0.92, 95 % CI 0.60 - 1.39, p = 0.68). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: For patients with EGFR mutant NSCLC who progress on osimertinib, there is a significant PFS, but not OS, benefit to continuing osimertinib with next line platinum pemetrexed chemotherapy. The continuation of osimertinib with next line platinum pemetrexed chemotherapy appears to reduce the risk of CNS progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
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Résumé présentoui

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