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Enregistrement W4404704421 · doi:10.1016/j.rechem.2024.101920

Selenium health impacts and Sub-Saharan regional nutritional challenges: Review

2024· article· en· W4404704421 sur OpenAlexfundno aff
Loti Kasegza Botha, Sydney Namaumbo, Noel Jabesi Kapito, Patrick Ndovi, Deborah Charles Tsukuluza, Fatema Jagot, Angstone Thembachako Mlangeni

Notice bibliographique

RevueResults in Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésSeleniumEnvironmental healthEnvironmental scienceMedicineMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Selenium and zinc synergize in immune function, requiring balanced intake for health. • Malawi’s maize shows regional selenium variation, affecting dietary selenium intake. • Se deficiency in the soils of Sub-Saharan Africa impacts Se content in staple crops in the region. • Controversy exists over selenium’s role in cancer prevention, with mixed trial results. • Selenium supports thyroid hormone synthesis and protect cardiovascular health. Selenium is an important micronutrient that plays key functions in antioxidant defense, immune function, and thyroid health. However, its benefits and risks are closely linked to selenium methylation, a process that significantly influences its biological activity and potential toxicity. This review critically analyse the role of selenium methylation in modulating selenium’s effects on health, highlighting its impact on both protective and adverse outcomes. it also discusses the current understanding of selenium’s essential functions and toxicity risks, emphasizing the complexities of Se methylation. The review addresses notable research gaps and controversies, including inconsistent findings on selenium’s cancer-preventive properties, the diverse biological activities of different selenium species, and the challenges in determining optimal selenium intake levels. By synthesizing existing knowledge and identifying key areas for further investigation, this review aims to advance readers’ understanding of selenium’s multifaceted roles that guide future research and public health strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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