Deep brain stimulation of the nucleus basalis of Meynert in severe Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Alzheimer's disease (AD) is increasingly prevalent, leading to severe cognitive decline and a diminished quality of life for patients. Nucleus basalis of Meynert deep brain stimulation (NBM-DBS) is a potential treatment approach. Objective: This study aims to assess the efficacy and safety of NBM-DBS for AD patients. Methods: We conducted a clinical study involving 6 patients with severe AD who received NBM-DBS. The treatment's safety and efficacy were evaluated using cognitive function tests (Mini-Mental State Examination, Montreal Cognitive Assessment, Alzheimer's Disease Rating Scale- cognitive subscale, Clinical Dementia Rating) and assessments of neuropsychiatric symptoms and sleep disorders (Functional Activity Questionnaire, Functional Independence Measure, Zarit Burden Interview, Hamilton Anxiety Rating Scale, Hamilton Depression Rating Scale, Neuropsychiatric Inventory, Pittsburgh Sleep Quality Index). Results: NBM-DBS was safe, with no severe adverse events. It improved cognitive functions and self-care abilities without altering the disease's progression. Notably, NBM-DBS significantly alleviated neuropsychiatric symptoms and sleep disturbances. Conclusions: NBM-DBS could be a promising therapeutic approach for severe AD, particularly for managing neuropsychiatric symptoms and sleep disorders. Further research is warranted to confirm these preliminary findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».