JWST Resolves Collision-induced Absorption Features in White Dwarfs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Infrared-faint white dwarfs are cool white dwarfs exhibiting significant infrared flux deficits, most often attributed to collision-induced absorption (CIA) from H 2 –He in mixed hydrogen–helium atmospheres. We present James Webb Space Telescope (JWST) near- and mid-infrared spectra of three such objects using Near-Infrared Spectrograph (0.6–5.3 μ m) and Mid-Infrared Instrument (5–14 μ m): LHS 3250, WD J1922+0233, and LHS 1126. Surprisingly, for LHS 3250, we detect no H 2 –He CIA absorption at 2.4 μ m, instead observing an unexpected small flux bump at this wavelength. WD J1922+0233 exhibits the anticipated strong absorption feature centered at 2.4 μ m, but with an unexpected narrow emission-like feature inside this absorption band. LHS 1126 shows no CIA features and follows a λ −2 power law in the mid-infrared. LHS 1126's lack of CIA features suggests a very low hydrogen abundance, with its infrared flux depletion likely caused by He–He–He CIA. For LHS 3250 and WD J1922+0233, the absence of a 1.2 μ m CIA feature in both stars argues against ultracool temperatures, supporting recent suggestions that infrared-faint (IR-faint) white dwarfs are warmer and more massive than previously thought. This conclusion is further solidified by Keck near-infrared spectroscopy of seven additional objects. We explore possible explanations for the unexpected emission-like features in both stars, and temperature inversions above the photosphere emerge as a promising hypothesis. Such inversions may be common among the IR-faint population, and since they significantly affect the infrared spectral energy distribution, this would impact their photometric fits. Further JWST observations are needed to confirm the prevalence of this phenomenon and guide the development of improved atmospheric models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».