[Breast Cancer With Synchronous Metastases At The Gabriel Toure University Hospital: Frequency And Prognosis].
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer is a public health issue worldwide. One of the main causes of death due to this disease is metastasis, which is understudied in our context. Thus, the objectives of this work were to: (1) estimate the frequency of synchronous metastatic breast cancer; (2) determine the overall survival rate; and (3) identify the main factors associated with metastatic breast cancer death in Malian women. PATIENTS AND METHODS: , 2021. We included all pathologically confirmed of breast cancer with synchronous metastases. Descriptive statistics were used to analyze sociodemographic and clinical data. Identification of factors associated with metastatic breast cancer death was performed using univariate and multivariate Cox regression models to produce adjusted hazard ratios (AHR) with their 95% confidence intervals. RESULTS: During the study period, a total of 231 cases of breast cancer were diagnosed in our department; among them, 60 cases were synchronous metastatic breast cancer (26%). The mean age of these cases was 45.3 ±12.1 years old. The most common histological form was non-specific infiltrating carcinoma, 55 cases (91.7%). The main metastatic sites were lung alone, 26 cases (43.3%), liver alone, 12 cases (20.0%) and 16 cases (26.6%) had more than one metastatic sites. The overall 2-year survival was less than 20%. Factor associated with the risk of death was lung metastases; AHR = 4.22 [95% CI: 1.13 - 15.79]. CONCLUSION: Synchronous metastatic breast cancer was very common in our setting and a poor prognosis was observed in patients with lung metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».