Racial Trauma Unfolds: The Spectacle of Witnessing George Floyd`s Murder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this article, we chart some of the detrimental emotional impacts of what we consider a human disaster: denying Black people’s humanity. We focus on the highly publicized and violent killing of George Floyd by Minneapolis police officers in 2020: 9 minutes and 29 seconds of state-sanctioned, anti-Black violence that was filmed and circulated globally and has sparked the largest racial justice protest and beyond since the civil rights movements of the 1960s. We consider the impacts of viewing this footage, this spectacle, on Black people, seeing this human disaster playing out in front of their eyes through the lens of anti-Black racism (ABR), which serves as an analytic lens to theorize this trauma within the context of visceral and ubiquitous anti-Black racism. We further contextualize these links between racism and trauma by drawing from our firsthand experience, as well as the stories, worries, and feelings shared with us by Black professionals, families, and members of the community. We focus specifically on that shared by Black youth, which has primarily been the focus of our professional work. We conclude by highlighting strategies of resistance to counteract these impacts, as well as shifts to clinical practice that might better address them and structural shifts towards social justice. Keywords: Human-made disasters, mental health, trauma, anti-Black racism, resistance, resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».